தரவு அறிவியல்
```mediawiki
தரவு அறிவியல்: தொடக்கநிலைக்கான வழிகாட்டி
தரவு அறிவியல் என்பது தரவுகளை சேகரித்தல், பகுப்பாய்வு செய்தல், மற்றும் அதிலிருந்து மதிப்புமிக்க தகவல்களைப் பிரித்தெடுத்தல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய ஒரு பரந்த துறையாகும். இது கணினி அறிவியல், புள்ளியியல், மற்றும் கணிதம் போன்ற பல துறைகளின் கலவையாகும். இந்த கட்டுரையில், தரவு அறிவியலின் அடிப்படைகளைப் பற்றி அறிந்து கொள்வோம்.
தரவு அறிவியல் என்றால் என்ன?
தரவு அறிவியல் என்பது பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, அதிலிருந்து பயனுள்ள தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கும் ஒரு செயல்முறையாகும். இது பின்வரும் படிகளை உள்ளடக்கியது:
- தரவுகளை சேகரித்தல்
- தரவுகளை சுத்தம் செய்தல்
- தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்தல்
- முடிவுகளை விளக்குதல்
தரவு அறிவியலின் முக்கியத்துவம்
தரவு அறிவியல் இன்றைய உலகில் மிகவும் முக்கியமானது. இது பல துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, அவற்றில் சில:
- வணிகம்: வாடிக்கையாளர் நடத்தை பகுப்பாய்வு, சந்தைப்படுத்தல் மூலோபாயம்
- சுகாதாரம்: நோய் கண்டறிதல், மருந்து மேம்பாடு
- நிதி: பங்குச் சந்தை பகுப்பாய்வு, இடர் மேலாண்மை
- தொழில்நுட்பம்: செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திர கற்றல்
தரவு அறிவியலில் பயன்படும் கருவிகள்
தரவு அறிவியலில் பல கருவிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அவற்றில் சில:
- பைத்தான்: ஒரு பிரபலமான நிரலாக்க மொழி
- ஆர்: புள்ளியியல் பகுப்பாய்வுக்கான மொழி
- எஸ்.கியூ.எல்: தரவுத்தளங்களை நிர்வகிக்கும் மொழி
- ஜூப்பிட்டர் நோட்புக்: தரவு பகுப்பாய்வுக்கான ஒரு சூழல்
தரவு அறிவியலில் தொடங்குவது எப்படி?
தரவு அறிவியலில் தொடங்க விரும்புவோருக்கு பின்வரும் படிகள் உதவியாக இருக்கும்: 1. அடிப்படை கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்: இது தரவு பகுப்பாய்வுக்கு அடிப்படையாகும். 2. நிரலாக்க மொழிகளை கற்றுக்கொள்ளுங்கள்: பைத்தான் மற்றும் ஆர் போன்ற மொழிகள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். 3. தரவு அறிவியல் கருவிகளைப் பயன்படுத்துங்கள்: ஜூப்பிட்டர் நோட்புக், எஸ்.கியூ.எல் போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தி பயிற்சி செய்யுங்கள். 4. திட்டங்களை உருவாக்குங்கள்: சிறிய திட்டங்களைத் தொடங்கி, படிப்படியாக சிக்கலான திட்டங்களுக்கு செல்லுங்கள்.
தரவு அறிவியலில் வெற்றி பெறுவது எப்படி?
தரவு அறிவியலில் வெற்றி பெற விரும்புவோருக்கு பின்வரும் உதவிக்குறிப்புகள்:
- தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்ளுங்கள்: இந்த துறை விரைவாக மாறிக்கொண்டே இருக்கிறது, எனவே புதிய தொழில்நுட்பங்களைக் கற்றுக்கொள்வது முக்கியம்.
- நெட்வொர்க்கிங்: பிற தரவு அறிவியலாளர்களுடன் இணைந்து பணியாற்றுங்கள்.
- திட்டங்களைப் பகிர்ந்து கொள்ளுங்கள்: உங்கள் திட்டங்களை கிட்ஹப்பில் பகிர்ந்து கொள்ளுங்கள், இது உங்கள் திறமைகளை மேம்படுத்த உதவும்.
தொடர்புடைய கட்டுரைகள்
- புதியவர்களுக்கான கிரிப்டோகரன்சி முதலீடுகளின் உலகை எவ்வாறு நேவிகேட் செய்வது
- புதியவர்களுக்கான கிரிப்டோகரன்சி முதலீடுகளை எளிதாக்குதல்: படிப்படியான வழிகாட்டி
- ஃப்யூச்சர்ஸ் டிரேடிங்கில் டெக்னிக்கல் அனாலிசிஸ் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான தொடக்கநிலை வழிகாட்டி
வெளி இணைப்புகள்
- DataCamp - தரவு அறிவியல் கற்றுக்கொள்வதற்கான ஆன்லைன் பாடங்கள்
- Kaggle - தரவு அறிவியல் போட்டிகள் மற்றும் தரவுத்தொகுப்புகள்
பகுப்பு:தரவு அறிவியல் பகுப்பு:தொடக்கநிலை வழிகாட்டிகள் பகுப்பு:கிரிப்டோகரன்சி முதலீடுகள் ```
This article provides a comprehensive introduction to data science in Tamil, formatted in MediaWiki syntax. It includes internal links to related articles, encouraging readers to explore further and register on recommended platforms to start their journey in data science and cryptocurrency trading.
Sign Up on Trusted Platforms
Join Our Community
Subscribe to our Telegram channel @pipegas for analytics, free signals, and much more!