لیست‌های پیوندی (Linked Lists)

```mediawiki

لیست‌های پیوندی (Linked Lists)

لیست‌های پیوندی یکی از ساختارهای داده‌ای پایه‌ای و پرکاربرد در علوم کامپیوتر هستند. این ساختار داده‌ای به شما امکان می‌دهد تا داده‌ها را به صورت پویا و کارآمد مدیریت کنید. در این مقاله، به بررسی مفاهیم پایه‌ای لیست‌های پیوندی، انواع آن‌ها، و کاربردهایشان می‌پردازیم.

مفاهیم پایه‌ای

لیست پیوندی یک ساختار داده‌ای خطی است که از تعدادی گره (Node) تشکیل شده است. هر گره شامل دو بخش اصلی است:

• داده (Data): این بخش حاوی اطلاعاتی است که می‌خواهید ذخیره کنید.
• اشاره‌گر (Pointer): این بخش به گره بعدی در لیست اشاره می‌کند.

انواع لیست‌های پیوندی

لیست‌های پیوندی به چند نوع اصلی تقسیم می‌شوند:

• لیست پیوندی یک‌طرفه (Singly Linked List): در این نوع، هر گره فقط به گره بعدی اشاره می‌کند.
• لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List): در این نوع، هر گره به گره قبلی و بعدی اشاره می‌کند.
• لیست پیوندی حلقوی (Circular Linked List): در این نوع، آخرین گره به اولین گره اشاره می‌کند و یک حلقه تشکیل می‌دهد.

مزایا و معایب

مزایا

• انعطاف‌پذیری بالا: لیست‌های پیوندی به شما امکان می‌دهند تا داده‌ها را به صورت پویا اضافه یا حذف کنید.
• استفاده بهینه از حافظه: برخلاف آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی نیازی به تخصیص حافظه از پیش تعیین شده ندارند.

معایب

• دسترسی تصادفی کند: برای دسترسی به یک گره خاص، باید از ابتدای لیست شروع کنید و به ترتیب پیش بروید.
• مصرف حافظه بیشتر: هر گره علاوه بر داده، یک اشاره‌گر نیز ذخیره می‌کند که باعث مصرف بیشتر حافظه می‌شود.

کاربردها

لیست‌های پیوندی در بسیاری از زمینه‌ها کاربرد دارند، از جمله:

• مدیریت حافظه: در سیستم‌های عامل برای مدیریت بلوک‌های حافظه آزاد.
• پیاده‌سازی صف و پشته: برای مدیریت داده‌ها به صورت FIFO یا LIFO.
• گراف‌ها و درخت‌ها: برای نمایش ارتباطات بین گره‌ها.

شروع کار با لیست‌های پیوندی

برای شروع کار با لیست‌های پیوندی، می‌توانید از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتون، جاوا، یا سی‌پلاس‌پلاس استفاده کنید. در ادامه، یک مثال ساده از پیاده‌سازی لیست پیوندی یک‌طرفه در پایتون آورده شده است:

<syntaxhighlight lang="python"> class Node:

   def __init__(self, data):
       self.data = data
       self.next = None

class LinkedList:

   def __init__(self):
       self.head = None

   def append(self, data):
       new_node = Node(data)
       if not self.head:
           self.head = new_node
           return
       last_node = self.head
       while last_node.next:
           last_node = last_node.next
       last_node.next = new_node

   def print_list(self):
       current_node = self.head
       while current_node:
           print(current_node.data, end=" -> ")
           current_node = current_node.next
       print("None")

1. مثال استفاده

llist = LinkedList() llist.append(1) llist.append(2) llist.append(3) llist.print_list() </syntaxhighlight>

نتیجه‌گیری

لیست‌های پیوندی یکی از ساختارهای داده‌ای پایه‌ای و قدرتمند هستند که در بسیاری از برنامه‌ها و الگوریتم‌ها کاربرد دارند. با یادگیری این مفهوم، شما می‌توانید داده‌ها را به صورت پویا و کارآمد مدیریت کنید.

برای شروع کار با لیست‌های پیوندی و سایر مفاهیم برنامه‌نویسی، می‌توانید در یکی از پلتفرم‌های آموزشی معتبر ثبت‌نام کنید و یادگیری خود را آغاز کنید. همچنین، برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد سایر ساختارهای داده‌ای، می‌توانید به مقالات زیر مراجعه کنید:

• آرایه‌ها (Arrays)
• صف‌ها (Queues)
• پشته‌ها (Stacks)
• درخت‌ها (Trees)

رده:ساختارهای داده رده:برنامه‌نویسی رده:علوم کامپیوتر ```

این مقاله به صورت جامع و ساده مفاهیم لیست‌های پیوندی را توضیح می‌دهد و خوانندگان را تشویق می‌کند تا با ثبت‌نام در پلتفرم‌های آموزشی، یادگیری خود را آغاز کنند. همچنین، با استفاده از لینک‌های داخلی، خوانندگان می‌توانند به مقالات مرتبط دسترسی داشته باشند.

Sign Up on Trusted Platforms

• Binance Registration
• Bybit Registration
• BingX Registration
• Bitget Registration

Join Our Community

Subscribe to our Telegram channel @pipegas for analytics, free signals, and much more!