https://cryptocurency.trade/index.php?action=history&feed=atom&title=%E0%AE%87%E0%AE%AF%E0%AE%A8%E0%AF%8D%E0%AE%A4%E0%AE%BF%E0%AE%B0_%E0%AE%95%E0%AE%B1%E0%AF%8D%E0%AE%B1%E0%AE%B2%E0%AF%8Dஇயந்திர கற்றல் - Revision history2026-04-06T03:27:41ZRevision history for this page on the wikiMediaWiki 1.40.0https://cryptocurency.trade/index.php?title=%E0%AE%87%E0%AE%AF%E0%AE%A8%E0%AF%8D%E0%AE%A4%E0%AE%BF%E0%AE%B0_%E0%AE%95%E0%AE%B1%E0%AF%8D%E0%AE%B1%E0%AE%B2%E0%AF%8D&diff=19461&oldid=prevAdmin: Автоматически создано (WantedPages)2025-03-07T18:19:33Z<p>Автоматически создано (WantedPages)</p>
<p><b>New page</b></p><div>```mediawiki<br />
= இயந்திர கற்றல் (Machine Learning) அறிமுகம் =<br />
<br />
இயந்திர கற்றல் (Machine Learning) என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence) துறையின் ஒரு முக்கிய பிரிவாகும். இது கணினிகளுக்கு தரவுகளைப் பயன்படுத்தி தானாகவே கற்றுக்கொள்ளும் திறனை வழங்குகிறது. இயந்திர கற்றல் மூலம், கணினிகள் மனிதர்களின் தலையீடு இல்லாமல் தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, முன்னறிவிப்புகளை செய்யும் திறனைப் பெறுகின்றன.<br />
<br />
== இயந்திர கற்றல் எப்படி செயல்படுகிறது? ==<br />
<br />
இயந்திர கற்றல் பின்வரும் படிநிலைகளைக் கொண்டு செயல்படுகிறது:<br />
<br />
* '''தரவு சேகரிப்பு''': இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் உருவாக்க, முதலில் பெரிய அளவிலான தரவுகள் சேகரிக்கப்படுகின்றன.<br />
* '''தரவு முன்-செயலாக்கம்''': சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகள் பிழைகள் மற்றும் முரண்பாடுகள் இல்லாமல் சுத்திகரிக்கப்படுகின்றன.<br />
* '''மாதிரி உருவாக்கம்''': தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் உருவாக்கப்படுகின்றன.<br />
* '''பயிற்சி மற்றும் மதிப்பீடு''': மாதிரிகள் பயிற்சி தரவுகளில் பயிற்சி பெற்று, அவற்றின் துல்லியம் மதிப்பீடு செய்யப்படுகிறது.<br />
* '''முன்னறிவிப்பு''': பயிற்சி பெற்ற மாதிரிகள் புதிய தரவுகளைப் பயன்படுத்தி முன்னறிவிப்புகளை செய்கின்றன.<br />
<br />
== இயந்திர கற்றல் வகைகள் ==<br />
<br />
இயந்திர கற்றல் மூன்று முக்கிய வகைகளாக பிரிக்கப்படுகிறது:<br />
<br />
* '''கண்காணிப்பு கற்றல் (Supervised Learning)''': இந்த முறையில், மாதிரிகள் லேபிளிடப்பட்ட தரவுகளைப் பயன்படுத்தி பயிற்சி பெறுகின்றன.<br />
* '''கண்காணிப்பற்ற கற்றல் (Unsupervised Learning)''': இந்த முறையில், மாதிரிகள் லேபிளிடப்படாத தரவுகளைப் பயன்படுத்தி பயிற்சி பெறுகின்றன.<br />
* '''பலவீனமான கற்றல் (Reinforcement Learning)''': இந்த முறையில், மாதிரிகள் செயல்களைச் செய்து, அதன் விளைவுகளின் அடிப்படையில் கற்றுக்கொள்கின்றன.<br />
<br />
== இயந்திர கற்றல் பயன்பாடுகள் ==<br />
<br />
இயந்திர கற்றல் பல துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது:<br />
<br />
* '''நிதி மற்றும் கிரிப்டோகரன்சி''': இயந்திர கற்றல் மூலம், பங்குச் சந்தை மற்றும் கிரிப்டோகரன்சி விலைகளை முன்னறிவிக்க முடியும். இது முதலீட்டாளர்களுக்கு பெரும் பயனைத் தருகிறது.<br />
* '''மருத்துவம்''': நோய்களைக் கண்டறியவும், சிகிச்சைத் திட்டங்களை உருவாக்கவும் இயந்திர கற்றல் பயன்படுகிறது.<br />
* '''வணிகம்''': வாடிக்கையாளர்களின் நடத்தையைப் பகுப்பாய்வு செய்து, சிறந்த சந்தைப்படுத்தல் மூலோபாயங்களை உருவாக்க இயந்திர கற்றல் பயன்படுகிறது.<br />
<br />
== கிரிப்டோகரன்சி மற்றும் இயந்திர கற்றல் ==<br />
<br />
கிரிப்டோகரன்சி சந்தையில், இயந்திர கற்றல் மூலம் விலை முன்னறிவிப்புகள், சந்தைப் போக்குகள் மற்றும் முதலீட்டு மூலோபாயங்களை உருவாக்க முடியும். இது முதலீட்டாளர்களுக்கு பெரும் பலனைத் தருகிறது. கிரிப்டோகரன்சி சந்தையில் வெற்றிகரமாக முதலீடு செய்ய, இயந்திர கற்றல் பற்றிய அறிவு மிகவும் முக்கியமானது.<br />
<br />
== தொடர்புடைய கட்டுரைகள் ==<br />
<br />
* [[Key Compliance Tips for Safely Investing in Cryptocurrency]]<br />
* [[Blockchain Explained: How This Revolutionary Technology Works in Simple Terms]]<br />
* [[Cryptocurrency Mining 101: Everything You Need to Start Today]]<br />
<br />
== தொடங்குவது எப்படி? ==<br />
<br />
இயந்திர கற்றல் மற்றும் கிரிப்டோகரன்சி சந்தையில் வெற்றிகரமாக முதலீடு செய்ய, நீங்கள் ஒரு நம்பகமான கிரிப்டோகரன்சி பரிமாற்றத்தில் பதிவு செய்ய வேண்டும். பதிவு செய்ய, கீழே உள்ள பொத்தானைக் கிளிக் செய்யவும்:<br />
<br />
[பதிவு செய்ய இங்கே கிளிக் செய்யவும்]<br />
<br />
== வகைகள் ==<br />
<br />
[[Category:இயந்திர கற்றல்]]<br />
[[Category:கிரிப்டோகரன்சி]]<br />
[[Category:முதலீடு]]<br />
```<br />
<br />
This article provides a beginner-friendly introduction to machine learning, its types, applications, and its relevance in the cryptocurrency market. It includes internal links to related articles and encourages readers to register on a recommended exchange to start trading.<br />
== Sign Up on Trusted Platforms ==<br />
* [https://accounts.binance.com/register?ref=Z56RU0SP Binance Registration]<br />
* [https://partner.bybit.com/b/16906 Bybit Registration]<br />
* [https://bingx.com/invite/S1OAPL/ BingX Registration]<br />
* [https://partner.bitget.com/bg/7LQJVN Bitget Registration]<br />
<br />
=== Join Our Community ===<br />
Subscribe to our Telegram channel [https://t.me/pip_egas @pipegas] for analytics, free signals, and much more!<br />
<br />
<br />
[[Category:Crypto Futures Basics]]</div>Admin