View source for لیست‌های پیوندی (Linked Lists)

```mediawiki
= لیست‌های پیوندی (Linked Lists) =

'''لیست‌های پیوندی''' یکی از ساختارهای داده‌ای پایه‌ای و پرکاربرد در علوم کامپیوتر هستند. این ساختار داده‌ای به شما امکان می‌دهد تا داده‌ها را به صورت پویا و کارآمد مدیریت کنید. در این مقاله، به بررسی مفاهیم پایه‌ای لیست‌های پیوندی، انواع آن‌ها، و کاربردهایشان می‌پردازیم.

== مفاهیم پایه‌ای ==

لیست پیوندی یک ساختار داده‌ای خطی است که از تعدادی گره (Node) تشکیل شده است. هر گره شامل دو بخش اصلی است:

* '''داده (Data)''': این بخش حاوی اطلاعاتی است که می‌خواهید ذخیره کنید.
* '''اشاره‌گر (Pointer)''': این بخش به گره بعدی در لیست اشاره می‌کند.

== انواع لیست‌های پیوندی ==

لیست‌های پیوندی به چند نوع اصلی تقسیم می‌شوند:

* '''لیست پیوندی یک‌طرفه (Singly Linked List)''': در این نوع، هر گره فقط به گره بعدی اشاره می‌کند.
* '''لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List)''': در این نوع، هر گره به گره قبلی و بعدی اشاره می‌کند.
* '''لیست پیوندی حلقوی (Circular Linked List)''': در این نوع، آخرین گره به اولین گره اشاره می‌کند و یک حلقه تشکیل می‌دهد.

== مزایا و معایب ==

=== مزایا ===

* '''انعطاف‌پذیری بالا''': لیست‌های پیوندی به شما امکان می‌دهند تا داده‌ها را به صورت پویا اضافه یا حذف کنید.
* '''استفاده بهینه از حافظه''': برخلاف آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی نیازی به تخصیص حافظه از پیش تعیین شده ندارند.

=== معایب ===

* '''دسترسی تصادفی کند''': برای دسترسی به یک گره خاص، باید از ابتدای لیست شروع کنید و به ترتیب پیش بروید.
* '''مصرف حافظه بیشتر''': هر گره علاوه بر داده، یک اشاره‌گر نیز ذخیره می‌کند که باعث مصرف بیشتر حافظه می‌شود.

== کاربردها ==

لیست‌های پیوندی در بسیاری از زمینه‌ها کاربرد دارند، از جمله:

* '''مدیریت حافظه''': در سیستم‌های عامل برای مدیریت بلوک‌های حافظه آزاد.
* '''پیاده‌سازی صف و پشته''': برای مدیریت داده‌ها به صورت FIFO یا LIFO.
* '''گراف‌ها و درخت‌ها''': برای نمایش ارتباطات بین گره‌ها.

== شروع کار با لیست‌های پیوندی ==

برای شروع کار با لیست‌های پیوندی، می‌توانید از زبان‌های برنامه‌نویسی مانند [[پایتون]]، [[جاوا]]، یا [[سی‌پلاس‌پلاس]] استفاده کنید. در ادامه، یک مثال ساده از پیاده‌سازی لیست پیوندی یک‌طرفه در پایتون آورده شده است:

<syntaxhighlight lang="python">
class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.next = None

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None

    def append(self, data):
        new_node = Node(data)
        if not self.head:
            self.head = new_node
            return
        last_node = self.head
        while last_node.next:
            last_node = last_node.next
        last_node.next = new_node

    def print_list(self):
        current_node = self.head
        while current_node:
            print(current_node.data, end=" -> ")
            current_node = current_node.next
        print("None")

# مثال استفاده
llist = LinkedList()
llist.append(1)
llist.append(2)
llist.append(3)
llist.print_list()
</syntaxhighlight>

== نتیجه‌گیری ==

لیست‌های پیوندی یکی از ساختارهای داده‌ای پایه‌ای و قدرتمند هستند که در بسیاری از برنامه‌ها و الگوریتم‌ها کاربرد دارند. با یادگیری این مفهوم، شما می‌توانید داده‌ها را به صورت پویا و کارآمد مدیریت کنید.

برای شروع کار با لیست‌های پیوندی و سایر مفاهیم برنامه‌نویسی، می‌توانید در یکی از پلتفرم‌های آموزشی معتبر ثبت‌نام کنید و یادگیری خود را آغاز کنید. همچنین، برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد سایر ساختارهای داده‌ای، می‌توانید به مقالات زیر مراجعه کنید:

* [[آرایه‌ها (Arrays)]]
* [[صف‌ها (Queues)]]
* [[پشته‌ها (Stacks)]]
* [[درخت‌ها (Trees)]]

[[رده:ساختارهای داده]]
[[رده:برنامه‌نویسی]]
[[رده:علوم کامپیوتر]]
```

این مقاله به صورت جامع و ساده مفاهیم لیست‌های پیوندی را توضیح می‌دهد و خوانندگان را تشویق می‌کند تا با ثبت‌نام در پلتفرم‌های آموزشی، یادگیری خود را آغاز کنند. همچنین، با استفاده از لینک‌های داخلی، خوانندگان می‌توانند به مقالات مرتبط دسترسی داشته باشند.
== Sign Up on Trusted Platforms ==
* [https://accounts.binance.com/register?ref=Z56RU0SP Binance Registration]
* [https://partner.bybit.com/b/16906 Bybit Registration]
* [https://bingx.com/invite/S1OAPL/ BingX Registration]
* [https://partner.bitget.com/bg/7LQJVN Bitget Registration]

=== Join Our Community ===
Subscribe to our Telegram channel [https://t.me/pip_egas @pipegas] for analytics, free signals, and much more!


[[Category:Crypto Futures Basics]]